के हो रिभर्स ओस्मोसिस डाटा सङ्कलन र सामान्यीकरण?

यी सबै सञ्चालन अवस्थाहरूले RO झिल्लीहरूले उत्पादन गर्न सक्ने पारगम्य पानीको गुणस्तर र मात्रालाई प्रत्यक्ष रूपमा असर गर्छ। यद्यपि, यी सञ्चालन अवस्थाहरू निरन्तर परिवर्तन भइरहनुभएको हुनाले, एक बिन्दुमा निश्चित प्यारामिटरहरूको अवलोकन गरिएको कार्यसम्पादन तुलना गर्न र फरक सञ्चालन अवस्थाहरूमा अर्को बिन्दुसँग तुलना गर्न असम्भव छ। तापक्रम, फिड पानीको गुणस्तर, पारगम्य प्रवाह, र प्रणाली पुन: प्राप्ति जस्ता परिवर्तनशील कारकहरूले झिल्लीको कार्यसम्पादनलाई असर गर्छ।

RO डेटालाई सामान्यीकरण गर्नाले प्रयोगकर्तालाई RO झिल्लीको कार्यसम्पादनलाई एक सेट मानकसँग तुलना गर्न अनुमति दिन्छ जुन परिवर्तनशील सञ्चालन अवस्थाहरूमा निर्भर हुँदैन। सामान्यीकृत डेटाले RO झिल्लीको प्रत्यक्ष अवस्था मापन गर्नेछ र वास्तविक RO झिल्लीको कार्यसम्पादन र स्वास्थ्य देखाउनेछ।

सामान्यीकृत नभएको डेटा भ्रामक हुन सक्छ, किनकि धेरै चरहरूले परिवर्तनहरू निम्त्याउन सक्छन् जुन समस्या जस्तो देखिन सक्छ जब वास्तवमा तिनीहरू समस्या होइनन्। फिड पानीको तापक्रम सबैभन्दा उल्लेखनीय अवस्था हो जसले असर गर्छ आरओ प्रणाली कार्यसम्पादन। सामान्य नियम भनेको प्रति डिग्री फरेनहाइट (F⁰) परिवर्तनमा १.५% पारगम्य प्रवाह परिवर्तन अनुमान गर्नु हो।

डेटा व्याख्या

आरओ अपरेटर अन्ततः दुई परिणामहरूको बारेमा चिन्तित छ: उत्पादन भइरहेको पानीको गुणस्तर र मात्रा। माथि उल्लेख गरिएझैं, यी दुई कारकहरू फिड पानीको चाप, प्रणाली रिकभरी, र फिड पानीको गुणस्तरमा परिवर्तन जस्ता धेरै चरहरूद्वारा प्रभावित हुन सक्छन्, केही नामहरू।

सम्बन्धमा रिभर्स असमोसिस (RO) डेटा सङ्कलन र सामान्यीकरण, त्यहाँ तीन गणना गरिएका मानहरू छन् जसले वास्तविक झिल्ली कार्यसम्पादनको राम्रो तस्वीर दिन मद्दत गर्दछ र RO प्रणालीद्वारा उत्पादित पानीको मात्रा र गुणस्तर समावेश गर्ने सम्भावित RO प्रणाली समस्याहरूको सही रूपमा समस्या निवारण गर्न मद्दत गर्दछ। सञ्चालन डेटा सङ्कलन गरेर, डेटा सामान्यीकरण गरेर, र त्यसपछि समयसँगै सामान्यीकृत डेटालाई प्रवृति गर्दै, र आधारभूतसँग मानहरूको तुलना गरेर (RO झिल्लीहरू नयाँ हुँदा वा सफा वा प्रतिस्थापन गरिसकेपछि स्टार्ट-अप मानहरूबाट गणना गरिएको) RO झिल्लीहरूमा अपरिवर्तनीय क्षति हुनु अघि कुनै पनि समस्याहरूलाई सम्बोधन गर्न सक्रिय कार्यलाई सक्षम बनाउँछ।

अनुगमन र प्रवृत्ति गर्न प्रयोग गरिने तीन गणना गरिएका मानहरू हुन्:
• सामान्यीकृत पारगम्य प्रवाह (NPF)
• सामान्यीकृत नुन अस्वीकृति (NSR)
• सामान्यीकृत दबाव भिन्नता (NPD)

सामान्यीकृत पारगम्य प्रवाह (NPF)

NPF ले RO ले उत्पादन गरिरहेको पारगम्य पानीको मात्रा मापन गर्दछ। यदि NPF आधारभूत मान भन्दा १०% देखि १५% तल झर्छ (नयाँ झिल्लीहरू सुरु गर्दा वा झिल्लीहरू प्रतिस्थापन वा सफा गर्दा NPF रिडिङ) भने यसले RO झिल्ली फाउलिंग वा स्केलिंगलाई संकेत गर्दछ र RO झिल्लीहरू सफा गर्नुपर्छ।

यदि NPF बढ्छ भने, यसको अर्थ RO झिल्लीमा क्षति भएको छ। क्षति रासायनिक आक्रमणबाट हुन सक्छ (बाट अक्सिडाइजर (जस्तै क्लोरिन) झिल्लीमा वा यान्त्रिक समस्या (जस्तै ओ-रिङ विफलता)।

सामान्यीकृत पारगम्य प्रवाह (NPF) कसरी गणना गरिन्छ

सामान्यीकृत पारगम्य प्रवाह (NPF) गणना गर्ने सूत्र यस प्रकार छ:

• NPF = पारगम्य प्रवाह x (आधाररेखा aNDP/aNDP) x (आधाररेखा TCF/TCF)

कहाँ:

• फिड TDS = फिड चालकता/२
• सांद्रता कारक = (प्रवेश प्रवाह + सांद्रता प्रवाह) / सांद्रता प्रवाह
• केन्द्रित TDS = फिड TDS x केन्द्रित कारक
• औसत नेट ड्राइभिङ प्रेसर (aNDP) = (((फिड प्रेसर + कन्सेन्ट्रेट प्रेसर)/२) – ((फिड टीडीएस – कन्सेन्ट्रेट टीडीएस)/२००)) – पारगम्य प्रेसर
• फिड तापक्रम C = (५/९) x (फिड तापक्रम – ३२)
• TCF (तापमान सुधार कारक) = EXP (२६४० x ((१/२९८) – (१/(२७३+फिड तापक्रम C))))

सामान्यीकृत नुन अस्वीकृति (NSR)

NSR ले RO झिल्लीले कति राम्रोसँग लवण (दूषित पदार्थ) अस्वीकार गरिरहेको छ भनेर संकेत गर्छ र त्यसैले पारगम्य पानीको गुणस्तरलाई असर गर्छ। यदि NSR घट्यो भने, RO झिल्लीबाट जाने लवणको मात्रा बढ्छ जसले कम गुणस्तरको पारगम्यता सिर्जना गर्छ। NSR घट्दा RO झिल्ली फाउलिंग, स्केलिंग, वा डिग्रेडेसन संकेत गर्न सक्छ। राम्रो प्रदर्शन गर्ने RO झिल्लीले ९७% देखि ९९% अस्वीकृति प्रदान गर्नुपर्छ। RO अस्वीकृति ९०% वा कममा झर्दा झिल्लीलाई "खराब" मानिन्छ। सामान्य RO सञ्चालन अवधिमा निरन्तर प्रयोगको क्रममा स्थिर NSR गिरावट हुन्छ। RO झिल्लीहरू सामान्यतया धेरै वर्षसम्म रहन्छन् र तिनीहरूलाई प्रतिस्थापन आवश्यक पर्नु अघि र NSR मा स्थिर गिरावट बुढ्यौली झिल्लीको सामान्य संकेत हो। उचित RO झिल्ली सफाई रेजिमेन्टले NSR सुधार गर्न मद्दत गर्न सक्छ।

बायोफाउलिंग समस्याहरू पहिचान गर्न NSR उपयोगी हुन सक्छ। जब बायोफाउलिंग चिन्ताको विषय हुन्छ, प्रायः NSR बढ्छ र NPF घट्छ। यो किनभने बायोफाउलेन्टले वास्तवमा RO झिल्लीमा साना अपूर्णताहरूलाई बन्द गर्नेछ जसले गर्दा लवणहरूको अस्वीकृति बढ्नेछ। समयसँगै, बायोफाउलेन्ट तह पुरानो हुन्छ र मर्न थाल्छ र CO2, मिथेन, र/वा जैविक जस्ता रसायनहरू
एसिडहरू झिल्लीबाट फैलिन थाल्छन् जसले पारगम्य पानीको गुणस्तरलाई असर गर्छ (नुन अस्वीकृति कम हुँदा NSR कम हुन्छ)।

सामान्यीकृत साल्ट रिजेक्शन (NSR) कसरी गणना गरिन्छ

सामान्यीकृत बिक्री अस्वीकृति (NSR) गणना गर्ने सूत्र यस प्रकार छ:

• NSR = १०० ((नुनको मार्ग x (अन्तरगत प्रवाह/आधारभूत परावर्तन प्रवाह) x TCF) x १००)

कहाँ:

• पारगम्य TDS = पारगम्य चालकता x ०.६७
• फिड TDS = फिड चालकता / २
• नुन अस्वीकृति = १ – (प्रवेश TDS / फिड TDS)
• नुन मार्ग = १ – नुन अस्वीकृति
• फिड तापक्रम C = (५/९) x (फिड तापक्रम – ३२)
• तापक्रम सुधार कारक (TCF) = EXP (२६४० x ((१/२९८) – (१/(२७३+ फिड तापक्रम C))))

तापमान सुधार कारक (TCF) व्याख्या गरियो

पानीको तापक्रम रिभर्स ओस्मोसिस झिल्लीको कार्यसम्पादनमा प्रमुख कारकहरू मध्ये एक हो। झिल्ली निर्माताहरूले दिइएको सञ्चालन तापक्रमको लागि तापक्रम सुधार कारकहरू प्रदान गर्छन्, जुन निर्माता अनुसार फरक हुन सक्छ, र फरक तरिकाले गणना गर्न सकिन्छ। माथि देखाइएको ASTM विधि, NPF र NSR गणनाहरूमा, 2640 को झिल्ली गुणांकको साथ, RO भिन्नताहरू पत्ता लगाउने हाम्रो उद्देश्यको लागि प्रयोग गरिन्छ। 2640 को झिल्ली गुणांक प्रयोग गरिन्छ किनभने हाम्रो अधिकांश झिल्लीहरू यो संख्यासँग मेल खान्छ, र गणनामा प्रत्येक झिल्लीको लागि विशिष्ट गुणांक प्रयोग गर्ने प्रभाव नगण्य छ।

सामान्यीकृत दबाव भिन्नता (NPD)

NPD ले हामीलाई झिल्लीमा रहेको फिड वाटर स्पेसर कति सफा छ भनेर बताउँछ। यी स्पेसरहरू केवल एक इन्चको लगभग ३०- हजारौं भाग बाक्लो हुन्छन् र प्लगिङको लागि अत्यन्तै संवेदनशील हुन्छन्। प्लगिङ हुँदा, प्रवाहको प्रतिरोध बढ्छ र दबाब बढ्छ।

समयसँगै फाउलिङ र स्केलिङका कारण NPD बढ्न थाल्नेछ। आधारभूत मानभन्दा DPD १५% देखि २५% माथि बढ्दा RO झिल्लीहरू सफा गर्नुपर्छ। RO झिल्लीहरू कहिले सफा गर्ने भनेर निर्धारण गर्न NPD र NPF लाई सँगै अनुगमन गर्नुपर्छ। प्रायः NPF घट्नेछ, र NPD अपरिवर्तित रहनेछ। यो केवल किनभने फाउलिङ/स्केलिङ समस्याहरूले फिड वाटर स्पेसरहरू प्लग गर्न बाँकी छ। समय बित्दै जाँदा, NPF मा गिरावटसँगै NPD बढ्नेछ। NPD मा कमी सामान्यतया दोषपूर्ण उपकरण वा डेटा सङ्कलन गर्दा गरिएका गल्तीहरूको कारणले हुन्छ।

यदि RO को प्रत्येक चरणको लागि NPD मापन गर्न सकिन्छ भने, सामान्यतया बढेको दबाब ड्रपको स्थानको आधारमा फाउलिंग र स्केलिंग बीच समस्याहरू पहिचान गर्न सकिन्छ। RO को अगाडिको चरणमा NPD मा वृद्धिले फाउलिंग समस्यालाई संकेत गर्दछ, र दोस्रो चरणमा NPD वृद्धिले स्केलिंगलाई संकेत गर्दछ।

सामान्यीकृत दबाव भिन्नता (NPD) कसरी गणना गरिन्छ

सामान्यीकृत दबाव भिन्नता (NPD) गणना गर्ने सूत्र यस प्रकार छ:

• NPD = दबाव ड्रप x (आधाररेखा औसत प्रवाह / औसत प्रवाह)

कहाँ:

• प्रेसर ड्रप = फिड प्रेसर - केन्द्रित प्रेसर
• औसत प्रवाह = (प्रवेश प्रवाह + केन्द्रित प्रवाह)/२